Цифровизация и цифровая трансформация невозможны без использования ИТ-систем. ИТ-системы и цифровые технологии - инструменты для автоматизации, цифровизации и цифровой трансформации.
И один из ключевых факторов успешного внедрения - постановка правильных задач и целей перед реализацией проекта. Это подтверждается и международными исследованиями.
А для этого необходимо понимать для чего создаются те или иные системы и что от них можно получить. И эта статья будет посвящена разбору основных типов ИТ-систем, с которыми наиболее велика вероятность столкнуться в жизни.
Также рекомендуем ознакомиться с классификатором от Минцифры России.
Содержание:
Сейчас практически все вендоры предлагают системы с гибридным функционалом и различными модулями.
Причина проста - компании хотят внедрить одну систему в которой будет все, а не иметь зоопарки систем с костылями для вытягивания данных. Правильно это или нет - другой вопрос. Но тем не менее мы выделим основные, наиболее востребованные модули и разберемся что это такое, для чего надо и с чем это едят.
Во время нашего исследования для Томской области нами было рассмотрено больше 100 практических кейсов по внедрению цифровых систем (в отчёт включено было 10). И абсолютное большинство проектов, которые назывались ERP, не являются таковыми в чистом виде. Они включают в себя различные модули (MES, MDM, WMS и т.д.) и являются гибридными.
ERP (Enterprise Resource Planning) - система планирования РЕСУРСОВ предприятия:
производственных мощностей (объемное планирование - когда и сколько продукции должно быть изготовлено);
управление трудовымм ресурсами;
управление процессами и взаимодействия между структурными подразделения (логистика, бухгалтерия, снабжение, производство);
финансовый менеджмент;
управление активами.
ERP в первую очередь про деньги, по факту данные системы направлены на финансовый и административный учёт.
Эти системы не подходят для оперативного планирования производства, например на уровне цеха в течение дня. Во-первых они про деньги и не работают с минутами, литрами и штуками, а во-вторых, не предназначены для частой корректировки плана и обработки данных в режиме реального времени.
ERP необходима для стратегического / тактического планирования и управления, на уровне ТОП-менеджмента и руководителей / специалистов подразделений аппаратов управления.
В целях управления производством использование данных систем целесообразно для недельного, месячного и квартального планирования.
Материалы:
Ссылки:
MES (manufacturing execution system) - система управления производственными ПРОЦЕССАМИ.
Если ERP про деньги и средние/долгорочные цели (какова рентабельность бизнеса, когда надо обновлять производство), нужна штабу и ТОПам, то MES для ПРОИЗВОДСТВА и тактического/оперативного управления:
как в текущих условиях эффективнее загружать мощности и оптимизировать процессы;
сколько человек надо на смену;
сколько сможем выпустить за день с учётом внеплановых факторов;
какова себестоимость продукции;
на каком участке надо переходить на круглосуточную смену и т.д.
Эта система позволяет реагировать на изменения до наступления критичных последствий и меняет планы с учётом их влияния.
Сейчас это один из самых популярных типов систем для промышленных предприятий. Применяют их в разрезе цеховой структуры, но можно и на целое предприятие распространить. Вопрос в финансах на внедрение и создание производительной инфраструктуры. Так как здесь огромное количество производственных данных (по сути это цифровой двойник), а время на обработку даётся значительно меньше чем для задач ERP и оно имеет критичное значение, то эти системы крайне требовательны к производительности ИТ-инфраструктуры. И это один из главных минусов этих систем.
И второй минус - если Вы неверно создали модель (цифрового двойника), то цена ошибки фатальна. Вы можете банально угробить свое оборудование и потерять управляемость над производством. Ничего хорошего в этом точно нет - проверено.
Материалы
Ссылки:
Статья на tadviser
Статья на Tadviser: ERP это не сложно. Дорога в ад проходит через MES.
ERP vs MES. Что выбрать, чтобы получить более точную себестоимость
PLM (Product Lifecycle Management) - система управления жизненным циклом продукта. «Классика» систем управления продуктами.
PDM (Product Data Management) — система управления данными об изделии. Отличается большим масштабом и широкой функциональностью. В дополнение к PDM включены дополнительные данные.
Данные системы предназначены для создания продукта сразу цифровом виде и его сопровождения в течении всей жизни. Наиболее актуально для промышленности компаний, которые создают технологически сложные продукты и хотят повышать качество своих продуктов, создавать новые бизнес-модели, реализовывая сразу сервисные контракты полного цикла.
С их помощью:
проектируете изделие и сразу понимаете какие будут эксплуатационные свойства;
выявляете ошибки в расчетах на стадии проектирования;
собираете ретроспективу (тут в помощь интернет вещей с обилием датчиков);
прогнозируете срок службы изделия и/или отдельных узлов, совершенствуете его на основе анализа собранных данных (Big Data, Data science, искусственный интеллект).
Сейчас все крупнейшие производители проектируют и управляют своими изделиями в данных системах:
авто- (Daimler AG, BMW, КАМаЗ и прочие);
авиа- (Boeing , Airbus , Сухой, Lockheed Martin )
моторо-;
кораблестроители и другие.
В качестве недостатков можно отметить:
итоговый результат все равно зависит от людей: они проектируют и определяют концепцию как самого продукта, так и того, какие данные необходимо собирать;
проблему всех цифровых систем - необходимость высокой цифровой квалификации сотрудников. Все промышленные системы имеют сложные интерфейсы и не понятны интуитивно.
Как следствие Вам нужны более квалифицированные и дорогие кадры, которые обладают и хорошие инженеры, и при этом "продвинуты" в цифровых технологиях, аналитике данных. А чтобы управлять такими кадрами необходимо понимать работу мотивации, иначе будут большие вложения и минимальный результат.
Полезные материалы:
Ссылки:
CRM (Customer Relationship Management) — система для организации взаимодействия с клиентами.
Работа данной системы основана на теории, что центром всей философии бизнеса является клиент.
В ней автоматизируются все этапы работы с клиентами: от рекламной кампании и первого контакта с потенциальным заказчиком, до послепродажной поддержки и гарантийного обслуживания, работа программы лояльности.
При использовании данного типа систем мы получаем возможность анализировать вся информацию о клиентах, проведенных коммуникациях, суммах, сроках, претензиях и т.д.
По сути это все то, что раньше менеджеры по продажам делали в экселе, только централизованной и стандартизированной системе, где нельзя утащить всю базу клиентов и возможна интеграция с другими системами.
Для малого бизнеса это must have. Особенно с учётом того, что сейчас существует ряд бесплатных продуктов, позволяющих попробовать и оценить их преимущество. Благодаря такому опыту последующее внедрение цифры будет более осознанным и понятным для компании.
По сути эта система завершает формирования комплексного информационного "кольца" организации.
Материалы
Полезные ссылки:
SCADA (англ. Supervisory Control and Data Acquisition) — диспетчерское управление и сбор данных в реальном времени об объекте мониторинга, с последующей архивацией и подготовкой ретроспективного отчета и анализа.
Основные задачи, которые решает SCADA:
визуализация технологического процесса (HMI);
оперативное управление технологическим процессом;
управление аварийными сообщениями и событиями;
анализ исторических данных (трендов);
генерация отчётов.
По сути это система самого низового, "технического" уровня в иерархии информационной среды предприятия. В ней работают операторы и диспетчеры. Применяются данные системы там, где требуется обеспечивать операторский контроль за технологическими процессами в реальном времени с непрерывным, структурированным и автоматизированным сбором данных.
Для максимальной пользы SCADA должна служить как для диспетчеризации сложных производств и систем (с последующим поиском "узких" мест), так и в качестве источника данных для ИТ-решений предприятия на более высоком уровне (ERP, MES, APC, ЕАМ)
Подробнее про SCADA:
EAM (Enterprise Asset Management) — системы для оптимального управление физическими активами и режимами их работы, рисками и расходами на протяжении всего жизненного цикла для достижения и выполнения стратегических планов организации.
Если просто, то это системы для управления Вашим оборудованием с максимальной эффективностью.
Они помогают с:
управлением финансами;
управлением закупками — возможно объединение с системами управления закупками, есть возможность автоматически регистрировать поступление комплектующих и деталей на склад, контролировать заказы на доставку;
управлением кадрами (HRMS);
управлением активами (asset management) — полное описание активов, тех. обслуживание и ремонты (запросы на ТОиР, составление расписания и смет на работы).
Т.е. позволят:
выстраивать политику тех. обслуживания и ремонтов (где плановые, а где ремонты по состоянию);
оцифровать и сделать прозрачным весь процесс планирования ТОиР: планирование и проведение работ (создать типовые шаблоны, уйти от человеческого фактора), привлечение сотрудников, необходимые компетенции, закупка комплектующих;
считать экономику объекта или актива, принимать решения и соблюдать стратегии (максимальная надежность, максимальная прибыль).
Но данные системы, имеют и ряд глобальных проблем:
сложные для понимания интерфейсы;
низкая цифровая грамотность населения;
высокое сопротивление при внедрении по техническим и культурным причинам (мало кто умеет работать; мало кто понимает зачем; нежелание менять подходы и жалко потраченных ранее сил; страх, что начнутся оптимизации штата, спасибо "эффективным" менеджерам);
риск превращения в формальный инструмент для ведения бух. отчетности;
нежелание непрофильных служб (кадры, финансы, плановики) погружаться. Для них это чужая система, но ей необходимы их информация для корректной работы.
ЕАМ-системы в информационном профиле организации берут на себя контур, отвечающий за техническую эксплуатацию и надежность.
Материалы
Подробнее про ЕАМ:
BIM (Building Information Model или Modeling) — информационная модель (или моделирование) зданий и сооружений, под которыми в широком смысле понимают любые объекты инфраструктуры, например инженерные сети (водные, газовые, электрические, канализационные, коммуникационные), дороги, железные дороги, мосты, порты и тоннели и т. д.
Преимущества BIM
41% опрошенных компаний отметили сокращение количества ошибок после внедрения технологии. 35% и 32% обратили внимание на улучшение коммуникации между руководителями и проектировщиками и улучшение имиджа предприятия. Также немного подробнее о выявленных эффектах:
41% — сокращение ошибок
35% — улучшение коммуникации между руководителями и проектировщиками
32% — повышение имиджа компании
31% — сокращение количества проектных изменений
23% — сокращение стоимости строительства
21% — рост контроля над расходами, точности прогнозов
19% — сокращение времени на реализацию проекта
19% — выход на новые рынки
Немного о преимуществах.
Объекты в BIM — это непросто 3D модель, а информация, способная автоматически создавать чертежи, выполнять анализ проекта и т.д., предоставляя неограниченные возможности для принятия наилучшего решения с учётом всех имеющихся данных.
BIM поддерживает совместные группы, поэтому различные специалисты могут вместе использовать эту информацию на протяжении всех этапов строительства, что исключает ошибки, потерю информации при передаче.
BIM- технологии позволяют выполнить точное построение инженерных систем здания. Что снижает затраты и количество проектных ошибок.
Снижение времени, затрачиваемого на разработку проекта, так как появляется возможность реализовывать некоторые операции совместно.
Осуществляется более быстрый и простой процесс подбора требуемого оборудования.
Точная спецификация и ведомость за счет автоматизации.
Основные экономические и экологические характеристики здания определяются уже на стадии эскизного проекта, что позволяет заранее внести изменения в проект, если требуется.
Существует возможность прогнозирования сметы.
Осуществляется оптимизация процесса строительства, управления, контроля за графиком выполнения работ, за расходом материалов и средств.
Снижение затрат на обслуживание и повышение уровня надежности оборудования в течение жизненного цикла объекта
Недостатки BIM
BIM- технологии не приспособлены к выпуску проектной документации в России, в результате чего появляется необходимость настраивать все параметры вручную.
Достаточно высокая стоимость ПО ($6000-12000).
Для эффективной работы BIM технологии должны распространяться на все отрасли объекта, точнее на все разделы. Но у нас далеко не всегда так. Если многие архитекторы перешли на данный формат, то смежные разделы отстают. Поэтому должного эффекта от информационного моделирования не происходит.
Высокая стоимость обучения: программы становятся мощнее, но одновременно с этим и сложнее в использовании. Требуется много времени на обучение.
Возникает необходимость менять организацию процесса проектирования в целом.
Необходимо менять не только процесс и ПО, но и психологию проектировщиков, строителей и эксплуатантов.
Направленность на архитектурные проблемы. BIM хорош для решения проблем формообразования, использования пространства и представления проекта, но для проведения расчета необходимо использование других программ.
Привязка процесса к единственному поставщику ПО.
Потеря существующих рабочих практик при переходе на BIM.
Ссылки:
Мы с Вами уже обсудили различные ИТ-системы.
Но сердцем любой системы являются данные или НСИ - нормативно-справочная информация. Без них ничего не будет работать.
При этом очень часто бывает и так, что данные есть и системы работают. Но при работе в них, например, при выборе объекта Вы видите 3-4 одинаковых или с незначительными отличиями названия (например, ООО "Рога и Копыта", Общество с ограниченной ответственностью "Рога и Копыта" или Рога&Копыта). Или одно и тоже название на разных уровнях.
Причина - "грязные" НСИ системы.
А теперь представьте, что у Вас несколько ИТ-систем: ERP, MES, закупки, и т.д., которые должны между собой "общаться", а Вам нужна сквозная аналитика?
Есть 2 подхода к управлению НСИ:
1. Административный — сначала вычистить уже имеющиеся дубли в ИТ-системах, разработать систему кодировок, по которым можно сопоставить записи в справочниках разных ИТ-систем, и регламенты. Такой метод относительно прост, но имеет ряд недостатков – он не предотвратит рассинхронизацию НСИ в разных системах, а регламенты всегда можно обойти.
2. Технологический подход — внедрение MDM системы, обеспечивающей синхронизацию и единое представление данных.
MDM (Master Data Management) — система для постоянного определения и управления основными данными компании (в т.ч. НСИ): клиенты, продукты, услуги, персонал, технологии, материалы и так далее.
Можно встретить и другое название — управление справочными данными RDM (Reference Data Management).
MDM осуществляют управление:
сбором;
накоплением;
очисткой;
сопоставлением;
консолидацией;
проверкой качества и распространением данных в организации;
обеспечением согласованности и контролем использования данных в различных операционных и аналитических приложениях.
Как следствие, MDM позволяют поддерживать в порядке Ваши данные — удостовериться в отсутствии повторяющихся, неполных, противоречивых данных в различных областях деятельности организации.
Существует 3 "больших" типа систем:
1. Централизованные.
Есть "главная" IT система. Справочные данные в этой системе будут считаться эталонными, вестись в ней и рассылаться в другие системы. При этом создание и редактирование справочных данных в других IT системах запрещается.
Плюсы:
простота внедрения, поддержки актуальности и чистоты справочных данных во всех IT – системах, администрирования и разграничения прав;
актуальные и чистые справочные данные во всех IT –системах, что позволяет строить чистую локальную отчетность в IT системах.
Минусы:
невозможно через другие системы создавать и редактировать записи определенные в центральной системе;
система неустойчива к обрывам связи и работоспособность критически зависит от текущей доступности центральной системы.
2. Аналитические.
Все элементы НСИ создаются в клиентских системах, откуда отправляются в систему НСИ, где из этих элементов формируется запись справочника НСИ.
Плюсы: позволяет быстро внедрять систему, внося минимальные изменения в клиентские системы.
Минусы: могут быть дубли и отчетность может расплыться, поэтому построение оперативной отчетности затруднено (про локальную отчетность также говорят, что она «грязная» — локальные записи НСИ могут не соответствовать записям в системе НСИ).
3. Гармонизированные.
Эта система вобрала в себя лучшее из централизованной и аналитической систем.
Плюсы:
позволяет заводить данные в IT-системах, и затем сопоставлять с уже заведенными;
умеет искать потенциальные дубли, разрешать конфликты, связанные с одновременным изменением одних и тех же данных в разных IT-системах, синхронизировать НСИ в IT-системах. Таким образом не меняются и не нарушаются бизнес-процессы, минимизируется ручная работа по подготовке отчетности — то есть просто строиться локальная отчетность.
Минусы: данные системы являются наиболее дорогими, трудоёмкими и требуют серьезной экспертизы для построения, а так же может потребовать модификации клиентских приложений.
Итоги:
Управление НСИ облегчает:
внедрение новых информационных систем в IT инфраструктуру компании;
интеграцию имеющихся систем;
обработку корпоративных данных;
сокращает трудозатраты на актуализацию данных;
минимизирует риски, связанные с некорректными данными.
Внедрение MDM-системы не всегда обязательно или оправдано экономически. Но о проблемах, которые могут возникнуть из-за рассинхронизации НСИ всегда стоит помнить при развитии IT составляющей компании.
Ссылки:
Материалы:
WMS (Warehouse Management System), она же СУС - система для автоматизации и управления складом.
Когда Вы видите "адресное хранение" или истории про автоматизированные склады с роботами (например, Amazon), в их основе лежит именно такая система.
Основными целями, перед данными системами являются:
оперативное и тактическое управление складом;
увеличение скорости набора товара;
получение точной информации о месте нахождения товара на складе;
эффективное управление товаром, имеющим ограниченные сроки годности;
получение инструмента для повышения эффективности и развития процессов по обработке товара на складе;
оптимизация использования складских площадей.
По размеру WMS разделяют на:
начального уровня (склады небольших компаний, магазинов с небольшой номенклатурой);
коробочные системы управления складом (склады 1000-10 000 м² с большой номенклатурой, но невысоким товарооборотом);
адаптируемые системы (крупные логистические компании, распределительные центры, склады от 5000 м²);
конфигурируемые системы (склады от 5000 м² с большой номенклатурой и высоким товарооборотом).
Это не самые популярные и распространенные системы, в первую очередь используемые логистическими компаниями.
Целесообразность их внедрения нужно просчитывать.
Подробнее про WMS:
SCM (Supply Chain Management) — система управления цепочками поставок, автоматизирующая весь цикл: «поставщик» — транспорт - производство — хранение — распространение — заказчики».
SCM акцентируется на:
производстве;
поставках;
месторасположении;
запасах;
транспортировке + информации.
Исходя из этого, данные системы решают следующие задачи:
Повышение уровня обслуживания;
Оптимизация производственного цикла;
Уменьшение складских запасов;
Повышение производительности предприятия;
Повышение рентабельности;
Контроль производственного процесса.
Как итог, SCM позволяет лучше удовлетворить спрос на продукцию компании и значительно снизить затраты на логистику и закупки.
В SCM выделяют 2 блока:
планирование цепей поставок — планирование и формирование календарных графиков, решений, проектирование сетей поставок, моделирование различных ситуаций, анализ уровня выполнения операций;
исполнение цепей поставок — отслеживание и контроль выполнения логистических операций.
Типичные компоненты SCM-систем:
прогноз продаж товара (неделя и день);
управление запасами — гарантийный и текущий запас, с учётом выбранной модели управления запасами для каждой товарной категории;
управление пополнениями —планирование поставок внутри логистической сети компании с учётом планируемых продаж, поставок сырья, наличия остатков, транспортных мощностей, различных ограничений и бизнес-правил;
построение отчета о необходимых закупках, с учетом внешних ограничений (кратность поставки, минимальный остаток) и расписания поставок;
проведение ABC-XYZ и кросс-ABC анализов по произвольным критериям (количество, прибыль, стоимость закупки);
визуализация продаж, остатков, цен, прибыли по товарам и их группам;
учёт произвольных факторов, влияющих на продажи в автоматическом режиме;
расчёт оптимального запаса для каждой позиции с учетом прогноза спроса и страхового запаса.
Эти системы используют 10 крупнейших ИТ-компаний, а наиболее эффективная у @apple , не сильно ей уступает @dell, а в топ-10 присутствует @toyota
Подробнее про SCM:
APS (Advanced Planning & Scheduling) — система для производственного планирования, с возможностью построения расписания работы оборудования на всем предприятии.
Частные расписания в данной системе формируются с учетом взаимосвязей всех производственных этапов при создании продуктов.
Давайте немного посмотрим о разнице в подходах планирования производства между APS, MES и ERP:
- как мы говорили ранее, ERP планирует сколько и каких товаров надо выпустить за месяц или квартал
- APS-системы формируют некие исходные расписания работы первой степени приближения еще до начала реализации производственных планов. При этом, ввиду большой размерности задачи, не учитываются многие технологические и организационные факторы
- MES-система получает объем работ, который либо представлен ERP на этапе объемно-календарного планирования, либо выдается APS-системой в виде допустимого для предприятия план-графика работы цеха, и в дальнейшем сама не только строит более точные расписания для оборудования, но и в оперативном режиме отслеживает их выполнение. Цель планирования MES-системы – не только выполнить заданный объем с указанными сроками выполнения тех или иных заказов, но выполнить как можно лучше с точки зрения экономических показателей цеха. MES планирует на 1-10 смен вперед.
Но опять же, все это очень условно. Современные решения стараются охватывать все большее количество "видов планирования".
Как правило, данные системы включают 2 модуля:
1. Планирование с бизнес-процессами "как есть".
2. Моделирование и расчёт эффекта "оптимизации".
Плюсы:
создание "выполнимого" и оптимизированного плана;
поддержка работы с планами (визуализация плана, введение заказов клиентов, просмотр отчетов) через web + ограничение функций и прав при удаленной работе.
Минусы:
Требовательность к "зрелости" производственной системы компании и её цифровой модели: наличие и точность пооперационного техпроцесса и ресурсов (люди, машины, сырье); организация точного и оперативного учета (точность – не хуже, чем «до смены»);
Требовательность к аппаратной платформе;
Необходимость наличия "взрослой" системы планирования по всему предприятию (в т.ч. поставки сырья, доступность персонала и т.д.). Или придется это все делать с 0, бюджет в таком случае...
Сложность сопровождения, особенно если Ваше предприятие перестраивается и меняются процессы, продукция, взаимосвязи БП.
Последствия минусов:
1. Неточный план — люди и оборудование стоят. Или план начинает сдвигаться вправо день за днем.
2. При большой номенклатуре продукции и слабой аппаратной составляющей - большое время отклика системы. А значит Ваш персонал будет материться и делать вручную все. Получите огромное сопротивление и саботаж. Итог - или текучка и увольнения, или инвестиции в пустоту.
3. Без развитой системы планирования... Додумайте сами :)
По-моему мнению, несмотря на существование самостоятельных решений, это должен быть составной модуль ERP или MES системы. А лучше - компонент комплексной ИС предприятия.
Эта система не решит проблем (бизнес-процессы, расхождения "бумаги" и жизни) на Вашем предприятии, не наведет порядок в хаосе.
Полезные материалы
Подробнее про APS:
BPM (business process management) - система управления бизнес-процессами (БП), с возможностью визуализировать и сами БП, и их взаимосвязи.
Отвечает на вопросы:
где
когда
зачем
как и какая работа выполняется
кто отвечает за ее выполнение.
Цели внедрения:
Скорость — сокращение времени выполнения процессов за счёт регламентации, автоматизации шагов и временных ограничений для них;
Качество — за счёт прозрачности БП для всех участников, регламентации и наличия средств мониторинга;
Управление на данных — наборы контрольных показателей (затраты, время выполнения и загрузка ресурсов), облегчающих анализ и оптимизацию процесса;
Гибкость — достижение организационной гибкости через привлечение участников процессов к моделированию и улучшению.
Полезные материалы:
Ссылки:
BI (Business Intelligence) - система генерации отчетов и аналитики.
Чем больше исходных данных (чем больше БП оцифровано), тем более качественную аналитику можно получить.
Основные возможности:
подключение к источникам от Excel до баз данных ИТ-систем;
построение простых (графики с таблицы) и сложных отчетов, со сквозной аналитикой из разных систем;
быстрое создание отчетов, "на лету";
гибкая настройка прав доступа;
автоматизация подготовки и рассылки необходимой отчетности в различных форматах (Excel, HTML, PDF и т. д.).
Решаемые задачи:
Сбор данных из разных источников, их структурирование и хранение в единой системе
Анализ данных для формирования и подтверждения гипотез, для разработки бизнес-решений с учётом аналитики.
Моделирование возможных решений для оценки их влияния на итоговые показатели деятельности и прогнозирование последующего развития на основе имеющихся данных.
Формирование оперативной и стратегической отчётности, в том числе оповещение об отклонении показателей от допустимых норм.
Сохранение и систематизация знаний с целью последующей передачи новым сотрудникам, чтобы опыт сохранялся, и качество работы стабильно повышалось.
Пожалуй главный минус - сложность интерфейсов, необходимость специальных знаний и обучения, для работы с данными системами.
Ссылки:
Материалы:
Система поддержки принятия решений (СППР) (Decision Support System, DSS) — система, целью которой является помощь людям, принимающим решение (ЛПР) в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Это означает, что она выдаёт информацию, основываясь на входных данных, помогающую людям быстро и точно оценить ситуацию и принять решение. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Иными словами, СППР помогают преодолеть и решить проблемы в:
Сложности в принятии решений
Необходимости в точной оценке различных альтернатив
Необходимости предсказательного функционала
Необходимости мультипотокового входа (для принятия решения нужны выводы на основе данных, экспертные оценки, известные ограничения и т.п.)
СППР включает в себя:
помощь ЛПР при анализе объективной составляющей, то есть в понимании и оценке сложившейся ситуации, и ограничений, накладываемых внешней средой;
выявление предпочтений ЛПР, то есть выявление и ранжирование приоритетов, учет неопределенности в оценках ЛПР и формирование его предпочтений;
генерацию возможных решений, то есть формирование списка альтернатив;
оценку возможных альтернатив, исходя из предпочтений ЛПР, и ограничений, накладываемых внешней средой;
анализ последствий принимаемых решений;
выбор лучшего с точки зрения ЛПР варианта.
СППР могут основываться на таких технологиях/знаниях, как:
нейросети и машинное обучение
большие данные и сквозная аналитика, озера и хранилища данных
интернет вещей
облачные вычисления
цифровые двойники
теория игр, теория ограничения систем
Теперь я хочу привести несколько подходов к классификации этих систем.
1. По соотношению данные\модели (методика Стивена Альтера) СППР можно разделить на:
FDS (File Drawer Systems - системы предоставления доступа к нужным данным)
DAS (Data Analysis Systems - системы для быстрого манипулирования данными)
AIS (Analysis Information Systems - системы доступа к данным по типу необходимого решения)
AFM(s) (Accounting & Financial models (systems) - системы рассчета финансовых последствий)
RM(s) (Representation models (systems) - системы симуляции, AnyLogic как пример)
OM(s) (Optimization models (systems) - системы, решающие задачи оптимизации)
SM(s) (Suggestion models (systems) - системы построения логических выводов на основе правил)
2. По типу используемого инструментария:
Model Driven - в основе лежат классические модели (линейные модели, модели управления запасами, транспортные, финансовые и т.п.)
Data Driven - на основе исторических данных
Communication Driven - системы на оснвое группового принятия решений экспертами (системы фасилитации обмена мнениями и подсчета средних экспертных значений)
Document Driven - по сути проиндексированное (часто - многомерное) хранилище документов
Knowledge Driven - внезапно, на основе знаний. При чем знаний как экспертных, так и выводимых машинным алгоритмом.
Требования и атрибуты СППР:
Качество
Организация
Ограничения
Модель
Ниже представлены 2 схемы общей организации СППР. Они идентичны, но делают упор на разные детали.
СППР можно условно разделить на 4 больших слоя:
Data collection (хранилище данных, озеро данных)
Моделирование
Data Mining
Интерфейс
При построении СППР необходимо придерживаться следующих шагов:
1. Анализ, где и для чего будем СППР использовать
2. Сбор данных
3. Анализ данных
4. Выбор моделей
5. Экспертный анализ \ интерпретация моделей
6. Внедрение моделей
7. Оценка СППР
8. Внедрение ИСППР
9. Сбор обратной связи. Он актуален на всех этапах
Минусы и ограничения идентичны тем, которые у цифровых двойников:
нужно уметь обрабатывать данные из разных источников и с разной структурой, искать в них взаимосвязи (data science)
Необходимы качественные и размеченные данные
нужно иметь сильные математические и управленческие навыки
обладать критическим мышлением
уметь визуализировать и т.д.
Все это приводит к тому, что данные системы пока достаточно дороги и не везде возможны.
Сейчас, в 2021 году, СППР еще на стадии зарождения. Пока мы осваиваем BI-системы - системы бизнес-аналитики. Но за ними будущее. Например, ПАО "Камаз" уже работает над разработкой своей СППР. Она будет работать на основе анализа Больших Данных и позволит работать с системой принятия заказов, управлением сроками разработки и т.д.
Ссылки:
Видео и файлы:
PIM (Product Information Management) — система управления продуктами, которая позволяет организовать процесс заполнения данных подразделениями компании, поставщиками с учетом вопросов и проблем клиентов, а также наладить контроль качества контента/продукции/услуг.
PIM-системы направлены на:
Повышение качества и полноты информации о товарах
Более эффективное создание новых продуктов и управление их экспортом
Выпуск большего количества коллекций продуктов или ассортиментов для рекламных мероприятий и сезонных распродаж
Сокращение время выхода на рынок
Более легкий запуск новых регионов с соответствующей информацией о продукте
Повышение продуктивности своей команды с помощью автоматизации задач и оптимизации рабочих процессов
Для успешного внедрения PIM компаниям необходимо правильно определить и понять, как они собираются использовать эту систему, какие данные и для каких решений необходимы. То есть вновь встает вопрос качества стадий инициации и планирования, проработки качества данных.
Пример данных, которые можно внести в описание продукта:
Основные данные, такие как идентификатор товара, описание и т.д.
Иерархия, то есть к какой категории принадлежит товар (а категории могут быть разные в зависимости от канала продаж, например на своем сайте она одна, на маркетплейсе – другая и т.д.)
Техническая спецификация, такие атрибуты как диагональ для телевизора, цвет и размер для обуви и т.д. Все это усугубляется еще и чем, что эти атрибуты – разные для разных категорий товаров.
Связанные с товаром файлы, такие как изображения, документация, видео и т.д.
Маркетинговые данные. Это могут быть какие-либо теги, атрибуты для SEO, отзывы клиентов и т.д.
Информация, необходимая для продажи, такая как цены, срок поставки и т.д.
Специфичная для каналов продаж информация, например, категории на маркетплейсах, специфичные для каждого маркетплейса атрибуты и т.д.
Локализация, если продажи идут на разных языках.
Производственная информация, такая как сертификации, наличие аллергенов, состав и т.д.
Логистическая информация: вес, размеры с упаковкой и без, срок хранения и т.д.
Ниже 2 примера: неструктурированное и структурированное описание товаров
А для управления сотнями, тысячами и миллионами таких позиций были разработаны системы PIM. В ручном режиме это становится невозможным или очень дорогим.
Основные этапы внедрения:
1. Определите цели и объем вашего проекта PIM
2. Определите команду и процессы
3. Определите структуру вашего каталога
4. Определите источники и соберите данные
5. Автоматизируйте управление каталогом с помощью бизнес-правил и массовых действий
6. Локализуйте свои продукты
7. Внедрение процессов валидации
8. Распространите информацию о товарах по каналам продаж
9. Сотрудничайте, отслеживайте прогресс и развивайтесь
Полезные материалы:
Ссылки:
IDM (Identity Management) — система управления доступом и учётными данными пользователей.
Их цель - повышение безопасности и производительности информационных систем при одновременном снижении затрат, оптимизации времени простоя и сокращения количества повторяющихся задач.
Изначально решения этого класса были ориентированы на управление учетными записями в информационных системах компаний. Поскольку системы создавались постепенно, в большинстве организаций со временем образовались гетерогенные среды, где в каждой информационной системе управление учетными записями осуществляется по-своему. Задача IDM-систем состояла в том, чтобы упорядочить и централизовать управление и администрирование учетными записями, автоматизировать жизненный цикл учетных записей. Позже в них добавилась функция управления доступом, и тогда IDM-системы трансформировались в IAM-системы (Identity and Access Management).
В то время как на российском рынке превалируют аббревиатуры IDM/IAM, на международном рынке уже прижилось понятие IGA. Мировые аналитики, например, Gartner, в своих исследованиях, оценках и прогнозах оперируют именно им.
В числе преимуществ, которые IDM дает организации, можно выделить следующие:
Централизованный источник информации об учетных записях и правах доступа сотрудников в информационных системах повышает прозрачность управления доступами;
Автоматизация управления учетными записями на основании кадровых событий сокращает число ошибок и повышает уровень ИБ;
Сокращается время на ожидание сотрудниками предоставления им необходимых прав за счет более прозрачного процесса согласования заявок и внесения изменений в ИТ-системы.
При планировании внедрения необходимо провести обследование/аудит, подготовить НСИ и проработать вопрос внедрения изменения
Из ограничения и минусов, я бы отметил то, что многие данные системы не оптимизированы и не понятны для конечного пользователя.
Ссылки:
Видео:
DLP (Data Loss Prevention)- система для предотвращения утечек конфиденциальной информации за пределы корпоративной сети. Строится система на анализе потоков данных, выходящих за пределы корпоративной сети.
Последние года DLP начали расти вглубь, улучшая качество анализа и перехвата контента. Благодаря этому данные из DLP становятся бесценны для принятия любых управленческих решений. Это позволяет превратить информационную безопасность в сервис для других подразделений компании — от HR до экономической безопасности.
Так, например, современные решения позволяют не только реагировать на события, но и предупреждать утечки, выявляя сотрудников с нетипичным поведением.
Ссылки:
Видео:
SRM (Supplier Relationship Management) — система управления взаимоотношениями с поставщиками. Этот класс решений применяется для оптимизации закупок.
С помощью этих систем решается 3 задачи:
управление базой поставщиков;
воздействие на поставщиков;
интеграция поставщиков.
Сама база содержит всю информацию о поставщиках: адреса, контракты, суммы и так далее. И данные системы автоматизируют весь цикл закупок, от планирования до закрытия договора: согласование планов закупок, отбор поставщиков с учетом выбранной стратегии, непрерывный контроль поставок и бюджетных трат. Цель внедрения этих систем - сократить расходы на закупки, при этом сохранить качество и непрерывность поставок. По сути это некая вариация CRM и SCM
Полезные ссылки:
Электронный документооборот, который является цифровым двойником процесса – главный проект любой стратегии цифровизации и цифровой трансформации.
Грамотное внедрение ЭДО помогает ускорить и упростить передачу различных документов между физическими и юридическими лицами. Передавать и получать электронные документы гораздо проще, чем бумажные. А главное – ускоряется процесс их согласования и подписания.
Но если ЭДО внедряется в рамках текущих процессов, и происходит просто перевод в цифру с минимизацией ручной работы, то это автоматизация. Возникает проблема, что не отменяются некоторые требования и все равно остаются потери: необходимо ждать согласований неделями и месяцами, носить бумаги в архив и т.д. При этом даже такое внедрение ЭДО позволяет начать выстраивание процессного управления.
Ключевая задача – чтобы при внедрении ЭДО оптимизировались процессы, в том числе исключались лишние согласования. Тогда это цифровизация и автоматизация. Также желательно, чтобы он был облачным.
При этом для злоумышленников, ЭДО и SRM наиболее желанные цели для атак, в них хранятся конфиденциальные данные и о компании, и о партнерах со всеми договорами. Эту информацию можно либо продать конкурентам, либо зашифровать / удалить, что парализует работу компании.
Виды ЭДО
Внутренний ЭДО
Затрагивает отношения между сотрудниками компании. Внутренний ЭДО слабо регламентируется законодательством, поэтому в каждой компании могут быть установлены свои правила.
Ускоряет и упрощает обмен информацией внутри компании, в том числе доведение приказов и других локальных нормативных актов.
Внешний ЭДО (с контрагентами)
Большая часть документов стандартизирована / шаблонизирована. Маршруты следования документов также заранее определены, можно настроить распределение разных типов документов по сотрудникам или отделам.
Это упрощает и ускоряет взаимодействие с контрагентами и минимизирует риски. Однако, если контрагенты работают с разными операторами ЭДО, необходимо подключать роуминг или договариваться об использовании общей системы.
ЭДО с государственными органами
ЭДО с государственными органами, как правило, это сдача отчётности в контролирующие органы — ФНС, ПФР, ФСС, Росстат и т.д. Для этого существуют специальные системы с актуальными формами, которые делают заполнение отчётов быстрее и проще.
3 компонента юридически значимого ЭДО (внешнего и с государственными органами)
Оператор ЭДО
Отвечает за достоверность сведений обо всех участниках электронного документооборота, фиксирует все действия, происходящие с электронным документом, и хранит архив документов в течение срока, установленного законом.
Электронная подпись
Шифрование содержимого документа и идентификация того, кто поставил подпись
Система ЭДО
Автоматизация работы с разными типами документов и их хранение
Мы рассмотрели основные типы ИТ-систем. Но как их запускать?
Концепция ЦТ включает использование облачных технологий, в т.ч. через подход "Сервис как услуга".
Этот подход позволяет:
не "замораживать" финансы вложениями в основные средства и будущие расходы (для ремонта, обновления и модернизации). Это упрощает бух учет и налоги, позволяет направлять ремурсы на развитие;
экономить на ФОТ (ЗП + налоги дорогих специалистов для обслуживания инфраструктуры) и операционке (электричества, аренда помещений и т.д.);
экономить время на запуск и начало использования;
эффективнее использовать вычислительные мощности. Не надо строить "избыточную" сеть, для покрытия нагрузок во время пика, или "страдать" от "тормозов" системы и рисковать "падением" и потерей данных. Это задача "провайдера", и он сделает это качественнее, плюс он будет нести ответственность за это;
доступность информации и в офисе, и дома, и в командировках. Это позволяет работать качественнее и более гибко, и нанимать людей из других регионов.
Существует множество "типов" технологий: SaaS, IaaS, PaaS, CaaS, DRaaS, BaaS, DBaaS, MaaS, DaaS, STaaS, NaaS. Остановимся на самых актуальных:
SaaS (Software as a Service) -программное обеспечение как Услуга
Самая распространенная в мире, пользуются практически все люди, имеющие доступ в интернет.
Клиент получает программные продукты посредством сети интернет. Например, почтовые сервисы mail.ru. Gmail, или облачная версия 1С.
IaaS (Infrastructure as a Service-инфраструктура как Услуга).
Предоставление в аренду вычислительных ресурсов, в виде виртуальной инфраструктуры: серверы, системы хранения данных, виртуальные коммутаторы и маршрутизаторы. Такая ИТ-инфраструктура полноценная копия физической.
PaaS (Platform as a Service-Платформа как Услуга).
Аренда полноценной виртуальной платформы, включающей в себя различные инструменты и сервисы. Такую платформу клиент может настроить под свои нужды, сделав из нее площадку для тестирования ПО или, например, систему для автоматизации системы управления. Сервис пользуется особой популярностью у разработчиков ПО
И упрощенная визуализация на примере пиццерии
Сейчас эта отрасль развивается и охватывает все больше направлений деятельности. Разрабатываемые продукты становятся все более гибридными и похожими на модульные платформы, в сердце которой база данных, а все остальное докручивается (пример - 1С).
Но практически все они обладают 1 главным недостатком - сложным и не гибким интерфейсом. При их проектировании почти никто не применяет принципы бережливого производства. Из-за этого много лишних движений и потерь, высокие трудозатраты на их сопровождение.
Также большая проблема - техническое сопротивление сотрудников, которые не понимают что это, зачем, как?
Мы рекомендуем работать через 2 направления:
1. Обучение персонала.
Есть и бесплатные курсы, можем помочь и мы, как программами обучения, так и сопровождением.
2. Изначально попробовать бесплатные сервисы:
Этот подход позволит наработать собственные компетенции в цифре, ощутить преимущества и подходить к покупке дорогих систем более осознанно.
Помните - ИТ-системы не исправят кривые процессы с плохим менеджментов, слабую систему мотивации.
И это все должно быть ради людей, удобным для них, иначе пустая трата денег. UX|UI дизайн должен быть оптимизированным.
Также надо понимать, что необходимо строить комплексную информационную среду предприятия. Внедряем или легко интегрируемые продукты, или модульные платформы с основой в виде озера данных и BI.
Если рассмотреть конкретные рекомендации для малого и среднего бизнеса, то необходимо фокусироваться на:
CRM для оцифровки клиентского пути и его оптимизации, работы с программами лояльности, автоматизации типовых сценариев, повышения эффективности и производительности отдела продаж. Здесь рекомендуем сфокусироваться на сочетании как классических инструментов (1С, Битрикс), так и тех, кто позволяет выстроить программы лояльности (например UDS)
PIM, если у Вас большое количество товаров/продуктов и площадок для распространения для минимизации количества ошибок в описании товаров и упрощения работы с описаниями
ERP, если у Вас уже больше 50-100 человек и необходимо заниматься полноценным планированием и учетом, налоговой отчетностью по ОСНО
СППР (цифровые советники), которые позволят сфокусироваться на целевой работе
А с учетом опыта в различных цифровых проектах мы поняли, что никакое внедрение ИТ-систем невозможно без проектного управления, внедрения изменений и качественной коммуникации, изменения бизнес процессов. Как следствие - мы пришли к собственному системному подходу, который базируется на
Проектное и продуктовое управление
Практики регулярного менеджмента
Внедрение изменений: мотивация, PR, управление сопротивлением и лидерство
Стратегия и метрики, организационная структура, бизнес-процессы
Все компоненты неразрывно связаны друг с другом. А главный ключ - управление коммуникацией и чёткое объяснение зачем.
Мы разрабатываем собственное цифровое решение для ваших проектов. Ознакомиться с ним можно по ссылке: